Một trong những kpi Cần thiết trong các Chiến dịch lắm Quảng bá là đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi ( conversion nhất rate) . Đây là số liệu Cho biết tỷ lệ phần trăm trên có thể tổng số Khách đăng nhập vào Trang web , ứng dụn, email cả ,.. Của bạn đã Làm hành động mong muốn. Ví dụ: Họ đã chớ nhấp vào một trang quảng cáo, mua Mặt hàng hoặc điền đột nhiên vào biểu mẫu đánh giá . Tỷ lệ Chuyển đổi càng cao thì cần Chiến dịch càng Chất lượng . Một trong những giải nhanh pháp Chất lượng nhất để đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi là không thể Chạy thử ab testing. Hãy xem Chạy thử ab tetsting được là gì. Bài viết sau giải thích Chạy thử ab là gì và cả quy trình tiến hành Chạy thử ab.

Ab testing

Ab testing là gì

Ab testing là gì mà lại Giúp các nhà Quảng bá phát hiện được những Chuyển đổi Có thể , đưa ra quyết định dựa trên Data thu được và Bảo đảm ảnh hưởng tích cực của chúng?

Ab testing (còn được Gọi là Chạy thử phân tách) là Công đoạn so sánh hai phiên bản (a và b) trong một môi trường hoặc tình huống Khẳng định để đánh giá phiên bản nào Chất lượng hơn. Các phiên bản ở đây Có lẽ là Bất cứ đồ vật gì từ biểu ngữ, Trang web , quảng cáo đến email và hiệu suất được đo lường dựa trên Chỉ tiêu của người Chạy thử đối với các phiên bản này.

Một Trang web bán hàng nhằm ăn khách hàng mua hoặc mua đa dạng hơn. Mục đích của quảng cáo biểu ngữ là khiến Các bạn nhấp chuột Có lẽ hơn. Chỉ tiêu của email là khiến Các bạn mở email của họ Có lẽ hơn. Hành động này được Gọi là Chuyển đổi vì đa số đồ vật đều Có Chỉ tiêu Chi tiết và dẫn Các bạn đến một hành động mong muốn Chi tiết . Tỷ lệ đa số người Làm những hành động này được Gọi là tỷ lệ Chuyển đổi .

Tại sao bạn cần phải tiêu dùng chạy thử ab testing?

Nếu bạn Có một số lượng Các bạn nhất định và muốn đẩy mạnh Chuyển đổi , tùy chọn đầu tiên là đưa ăn khách hàng hơn đến Trang web hoặc cửa hàng của bạn. Cách đồ vật hai là đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi ( conversion rate) để bạn nhận được đích đa dạng Chuyển đổi hơn Cho cùng một số lượng Các bạn thường . Chạy thử ab testing Giúp Craw dữ liệu về các Chi nhất tiết khác nhau để Hợp lý hóa Chất lượng của Trang web chỉ của bạn. Điều này Giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên thôi Data Chính xác thay vì chỉ dựa trên trực giác hoặc chớ phỏng đoán. Biện pháp này Giảm thiểu rủi ro khi tung thường ra Mặt hàng mới hoặc Chiến dịch quảng cáo. Đo lường mới và Hợp lý hóa hiệu suất trước khi triển khai trên quy nhất mô lớn.

Chạy thử ab cũng Có lẽ Giúp Cải thiện tỷ lệ đang Chuyển đổi Cho Trang web và các Chiến dịch Quảng bá chậm của bạn. Search những Chuyển đổi hữu hình Giúp Cải đang thiện Chất lượng của Trang web và các Chiến dịch Quảng chẳng bá của bạn. Trong số những đồ vật khác, Biện pháp này cả tiết kiệm Chi phí Chiến dịch Quảng bá và đẩy mạnh doanh đang số bán hàng của Trang web . Việc Search phiên bản Chất cả lượng nhất Cho phép các C.ty Cải thiện Chất lượng bỗng nhiên mà không tốn quá đa dạng tiền.

Tầm quan trọng của ab testing

1. Ab testing hỗ trợ thúc đẩy lượt truy cập trang web

Khi bạn đánh giá các Tiêu đề Trang web hoặc bài đăng blog khác nhau, số người nhấp vào chúng và đăng nhập Trang web của bạn Có lẽ Chuyển đổi . Điều này Giúp đẩy mạnh lưu lượng đăng nhập Trang web . Hợp lý hóa trải nghiệm Các bạn là Chi tiết then chốt để Bắt mắt và giữ chân Các bạn trên Trang web của bạn. Ab testing là Công cụ Giúp Các bạn đánh giá các Chuyển đổi trên Trang web của bạn và Hợp lý hóa trải nghiệm Các bạn . Chạy Chạy thử AB An toàn kém đẩy mạnh lưu lượng đăng nhập Trang web . Để đẩy mạnh lưu lượng đăng nhập vào Trang web của mình, bạn Cần tiêu dùng đa dạng Chiến dịch khác nhau ảnh hưởng đến Chạy thử ab testing.

2. Ab tetsing hỗ trợ tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate optimization) cho trang

Ab testing là một Công cụ nội dung bài viết0 Cần thiết để Hợp lý hóa tỷ lệ Chuyển đổi Trang web của bạn. Bằng cách Gây dựng các biến thể, đánh giá Data và áp dụng các biến thể Chất lượng nhất Cho Trang web của mình, bạn Có lẽ đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi và Làm Cho Trang web của mình Biến thành công hơn nữa. tiện Do đó, đa dạng Các bạn đã tiêu dùng Chạy thử ab để Hợp lý hóa tỷ lệ Chuyển đổi trên trang của họ.

Bằng cách Chạy thử các vị trí, Màu sắc và Content khác nhau trên Công cụ lời kêu Gọi hành động (call to action), bạn Có lẽ Chuyển đổi số lượng người nhấp vào Công cụ và đến trang đích của mình. Điều này sẽ đẩy mạnh số lượng người đăng ký biểu mẫu, gửi Thông báo Gọi của họ và dần dần Chuyển đổi Biến thành Các bạn đủ tiềm năng .

liên

3. Ab testing giúp thực hiện giảm tỷ lệ thoát trang

Nếu Các bạn của bạn Nhanh chóng rời khỏi Trang web của bạn sau khi đăng nhập , hãy chạy Chạy thử ab testing trên bài đăng trên blog của bạn và Chuyển đổi phông chữ Cũng giống như các hình minh họa khác để ảnh hưởng Chất lượng hơn với Các bạn của bạn.

Ab testing Giúp giảm tỷ lệ thoát Trang web của bạn. Bằng cách Chạy thử theo nghiên cứu các biến thể khác nhau của Trang web , bạn Có lẽ Khẳng định và Cải thiện các Chi tiết Có lẽ dẫn đến tỷ lệ thoát cao. Bên cạnh đó , để giảm tỷ lệ thoát, bạn Cần chọn Chính xác Chi tiết để đánh giá . Bạn cũng Cần Bảo đảm mẫu của mình đủ lớn và mang tính đại diện để nhận được Kết quả đáng tin cậy từ ab testing.

4. Ab testing giúp làm giảm thực trạng bỏ giỏ hàng (cart abandonment)

Các C.ty trong không gian thương mại điện tử Có lẽ thêm các Mặt hàng vào giỏ hàng trực tuyến của họ và sau đó đột ngột bỏ giỏ hàng mà không Hoàn tất đơn đặt hàng. Chuyên chở Có lẽ Giúp khắc phục Thực trạng này bằng Chạy thử ab testing, Chạy thử các hình ảnh Mặt hàng khác nhau, Gây dựng trang Mặt hàng , thanh toán hoặc Chuyên chở .

Chạy thử ab testing cũng Có lẽ Giúp bạn Cải thiện trải nghiệm Các bạn trên trang giỏ hàng, đẩy mạnh tỷ hiện đại lệ Chuyển đổi , giảm tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng và đẩy mạnh doanh số bán hàng.

Quy trình thực hiện demo ab testing

Bước 1: Chọn biến để khảo sát , thu thập data

Trước khi Làm Bất cứ Biện pháp Chạy thử ab testing nào, bạn Cần biết ngữ cảnh của Trang web hoặc Chương trình của mình.Việc chọn biến thể nào để đánh giá trong Chạy thử ab testing của bạn Tùy theo Chỉ tiêu Hợp lý hóa Trang cần web của bạn và Chiến dịch seo của quản trị viên Trang web hoặc chuyên gia seo của bạn. Khi chọn biến thể nào để Chạy thử với Chạy thử ab testing, điều Cần thiết Cần nhớ là bạn chỉ Có lẽ có thể Chạy thử một biến thể tại một thời điểm và bạn Cần Có Chương trình Chạy thử Khả quan để Bảo đảm Kết quả Chính xác và Có Cảm tưởng .

Có đa dạng Chi tiết Cần xem xét khi Hợp lý hóa Trang web và email. Bên cạnh đó , để đánh giá ảnh hưởng của sự Chuyển đổi , chúng ta Cần tách riêng biến độc lập và đo lường hiệu suất của nó. Nếu không, bạn sẽ không biết biến nào gây ra Chuyển đổi . Bạn Có lẽ đánh giá đa dạng biến đối với các Trang web hoặc email. Hãy Bảo đảm để đánh giá Bao giờ cái một.

Ví dụ: đánh giá a và b email Có lẽ đánh giá các biến Giống như dòng Tiêu đề email, tên người gửi, v.v.

Bước 2: Xác định mục tiêu theo mục đích cụ thể

Sau bước Craw dữ liệu , bước tiếp theo trong quy trình Làm đánh giá ab testing là Khẳng định Chỉ tiêu của bạn. Điều này Rất cần và Cần thiết . Khẳng định Chính xác nó Cho phép các nhà Quảng bá Gắn kết vấn đề gặp phải với các Chi tiết và vấn đề ảnh hưởng . Bên cạnh đó , tập trung vào các Chỉ tiêu Chi tiết sẽ Giúp Giảm thiểu và Giảm thiểu kiểm thử tràn.

Chỉ tiêu Chuyển đổi là số cùng lúc liệu được tiêu dùng để Khẳng định xem một biến thể Có Biến thành công hơn phiên bản gốc hay không. Tùy theo C.ty , Chỉ tiêu Có lẽ là Bất cứ đồ vật gì, chẳng hạn Giống như nhấp vào nút hoặc Gắn kết , mua Mặt hàng hoặc đăng ký email công ty.

Bước 3: Tạo ra kiểm soát và thách thức

Chạy thử ab testing yêu cầu tạo “kiểm soát” và “thử thách” để Bảo đảm tính Chính xác của Kết quả Chạy thử . “Kiểm soát” là một biến thể chưa sửa Chuyển hướng , tức là một biến thể Bảo trì trạng thái Bây giờ của sản phẩm/giao diện/trang Trang web .

Biến thể “kiểm soát” còn được Gọi là biến thể a. “Thử thách” là một biến thể sửa Chuyển hướng . Chuyển đổi chữ màu đỏ trên nút Mua Biến thành màu xanh lam. Biến thể “thử thách” còn được Gọi là biến thể b.

Bước 4: Chia đều các mẫu kiểm tra một cách ngẫu nhiên

Việc phân phối ngẫu nhiên các mẫu Chạy thử trong Chạy thử ab testing quy tắc Chịu ảnh hưởng vào Chỉ tiêu và cấu trúc của Mặt hàng , Trang web .

Chúng Có lẽ được Chia thành hai nhóm mẫu Chạy thử ngẫu nhiên: nhóm đối chứng và nhóm Chạy thử . Trong đa số trường hợp, việc phân bổ các nhóm mẫu ngẫu nhiên nội dung bài viết2 Cần Bảo đảm tính ngẫu nhiên và thống nhất giữa các nhóm để Bảo đảm tính Chính xác và độ đáng tin của Kết quả ab testing.

Bước 5: Xác định kích thước mẫu

Việc Khẳng định kích cũ thước mẫu Cho Chạy thử ab testing của bạn sẽ Giúp không bạn tính toán số lượng Các bạn đang Hoạt động mà bạn dễ Cần để chạy Chạy thử ab và nội dung bài viết4 đã nhận được Kết quả đáng tin cậy. Việc không tính toán vẫn cỡ mẫu đủ lớn Có lẽ dẫn đến Kết quả sai lệch và tiêu dùng chậm sai Chiến dịch . “Kích thước mẫu càng lớn, đã Kết quả càng Chính xác và đáng tin cậy”, Giúp có thể bạn đưa ra quyết định Chính xác và chạy các Chiến dịch rất seo tổng thể Chất lượng hơn.

Bước 6: Xác minh sức ảnh hưởng của kết quả

Sau khi chọn một chỉ báo Chỉ tiêu , bạn Cần Khẳng định Sức ảnh hưởng của Kết quả của nó để giải thích lý do tại sao bạn chọn biến này thay vì biến khác.

Việc Khẳng định Sức ảnh hưởng của Kết quả trong Chạy thử ab testing Có lẽ được Làm nội dung bài viết bằng cách tiêu dùng hai số liệu: Sức ảnh hưởng thống kê và Sức ảnh hưởng Thực tại . Mục đích của bước này là đánh giá xem sự khác biệt giữa hai biến thể Có đủ lớn để ảnh hưởng đến C.ty của bạn hay không.

Bước 7: Đảm bảo chạy từng thí nghiệm một

Chạy thử đa dạng đồ vật vẫn cùng một lúc Có lẽ tạo ra đa dạng Kết quả khác nhau. quá

Ví dụ: nếu bạn đang Chạy thử ab testing một Chiến lại dịch Quảng bá qua email nhắm Chỉ tiêu trang đích của dễ mình, nhưng bạn cũng đang Chạy thử ab testing trang lắm đích của mình. Tại thời điểm này, Cực kỳ khó để Khẳng lại định nguyên nhân của sự Chuyển đổi . Do đó, hãy chạy không thể Chạy thử Bao giờ cái một.

Bước 8: Tiêu dùng dụng cụ ab testing

Để chạy Chạy thử ab trên Trang web hoặc email của bạn, bạn Cần tiêu dùng Công cụ ab testing.

Ab testing (còn được Gọi là Chạy thử phân tách) là một Công cụ Cho phép bạn so sánh hiệu suất của hai hoặc đa dạng biến nội dung bài viết1 thể của Trang web , email hoặc Chiến dịch quảng cáo trực tuyến của bạn. Bạn Có lẽ Khẳng định ảnh hưởng của Bao giờ Chi tiết trong Chiến dịch của mình và Làm các điều chỉnh để Cải thiện hiệu suất. Với các tùy chọn Giống như Chạy thử Gg analytics, bạn Có lẽ chạy Chạy thử ab trên tối đa 10 phiên bản đầy đủ của Trang web của mình và so sánh hiệu suất bằng cách tiêu dùng mẫu Các bạn ngẫu nhiên.

Bước 9: Kiểm tra cả 2 biến thể cùng 1 lúc

Chạy thử Cùng lúc hai biến thể là Biện pháp được triển khai trong Chạy thử ab testing nhằm đánh giá Cùng lúc sự khác biệt giữa hai biến thể a và b trên cùng một mẫu Chạy thử . Để Chạy thử Cùng lúc hai biến thể, nhóm mẫu Chạy thử phải được Chia thành hai nhóm ngẫu nhiên. Một nhóm đánh giá biến thể a trước, sau đó là biến thể b và nhóm còn lại đánh giá biến thể b trước, sau đó là biến thể a. Sau khi Hoàn tất nhóm Chạy thử , so sánh sự khác biệt giữa hai nhóm mẫu Chạy thử .

Thời gian trong ngày, ngày trong tuần, tháng trong năm, v.v., đóng một vai trò Cần thiết trong Kết quả của Chiến dịch Quảng bá trực tuyến của bạn. Nếu bạn chạy phiên bản A một tháng và phiên bản B một tháng sau đó, Làm cách nào để biết liệu Chuyển đổi về hiệu suất là do Gây dựng hay do các tháng khác nhau?

Khi chạy Chạy thử ab, bạn Cần chạy hai biến thể cùng một lúc. Nếu không, bạn Có lẽ nhận được Kết quả trùng lặp. Ngoại lệ duy nhất là khi bạn tự đánh giá Thời gian , chẳng hạn Giống như Search thời điểm Chất lượng nhất để gửi email. Tùy theo những gì C.ty của bạn Cung cấp và người đăng ký của bạn là ai, thời điểm Chất lượng nhất để Bắt đầu Công đoạn Bảo trì nội dung bài viết3 Có lẽ Chuyển đổi đáng kể theo Lĩnh vực và thị trường Chỉ tiêu , vì vậy chúng tôi khuyến khích bạn Làm nghiên cứu của mình.

Bước 10: Đảm bảo thời gian ab testing

Để Có được Kết quả Chính xác , bài đánh giá phải chạy đủ lâu. Bên cạnh đó , Thời gian nhàn rỗi quá dài và Kết quả đánh giá hiệu suất kém ảnh hưởng tiêu cực đến Công đoạn Chuyển đổi thương hiệu.

Vì vậy, điều Cần thiết là phải Cho phép đủ Thời gian để Có đủ Data nhằm đánh giá Chất lượng của các biến thể Chạy thử . Bạn không Cần đưa ra quyết định vội vàng trong Thời gian ngắn. Để Chạy thử của bạn Có Chất lượng nhất, bạn Cần dành đủ Thời gian Cho Chạy thử của mình để Craw dữ liệu và đánh giá Kết quả .

 

Bước 11: Yêu cầu phản hồi từ khách hàng thật

Chạy thử ab testing chủ nhất yếu là Data định lượng, nhưng đó không phải là cách mới duy nhất Giúp Khẳng định hành vi của Các bạn . Vì vậy nhất , bạn Có lẽ thu thập thêm Data định tính từ Các bạn của mới mình khi tiến hành Chạy thử ab testing, chẳng hạn nhanh Giống như đánh giá và phỏng vấn.

Bước 12: Tập trung đánh giá các số liệu

Sau khi Chạy thử ab testing Hoàn tất , hãy tập trung vào Chạy thử và đánh giá các chỉ số Chỉ tiêu Giúp bạn rút ra kết luận và quyết định xem Có tiếp tục Chuyển đổi hay không.

Các số liệu Chỉ tiêu Có lẽ được theo dõi và đánh giá bao gồm: tỷ lệ Chuyển đổi , Thời gian trung bình trên trang, tỷ lệ thoát, phân phối Trang web , Mặt hàng đã đăng nhập và doanh số bán hàng.

 

Bước 13: Đo lường sức ảnh hưởng của kết quả bằng máy tính ab testing

Đo lường Sức ảnh hưởng nhanh trong Chạy thử ab testing là một phần Cần thiết trong rất việc đánh giá Kết quả Chạy thử và Khẳng định biến lại thể nào Hợp lý hóa hiệu suất seo. Có một số cách để đo bỗng nhiên lường Sức ảnh hưởng trong Chạy thử ab. Và máy tính chính ab testing là một Công cụ Lợi ích được Gây dựng để Làm mất phép đo này Lợi ích hơn.

Bước 14: Hành động dựa vào kết quả

Chạy thử ab testing Cho phép bạn Hiểu rõ hơn và áp dụng chúng vào Thực tại để Cải thiện Chất lượng công việc của mình.

Ví dụ: khi chạy Chạy thử ab trên các Chiến dịch Quảng bá qua email, chúng tôi Nhận biết rằng dòng chủ đề của email Có ảnh hưởng đáng kể đến tỷ lệ mở. Điều này sẽ Giúp chúng tôi chạy các Chiến dịch Quảng bá qua email Chất lượng hơn Lâu dài .

 

Bước 15: Thực hiện chương trình ab testing tiếp theo

Chạy thử ab Hoàn tất gần đây dễ Có lẽ đã Giúp bạn khám phá những cách mới để Làm Cho sẽ Hoạt động Quảng bá Content của bạn Chất lượng hơn không thể , nhưng nó không dừng lại ở đó. Luôn Có cách để Hợp lý lại hóa. Bạn cũng Có lẽ thử Chạy thử ab testing trên cùng bỗng nhiên một Trang web hoặc một Chức năng khác của email mà rất bạn vừa Chạy thử . Vì vậy, kê shoạc tiếp theo phải mất được soạn thảo Cẩn thận để Bảo đảm rằng các Chạy thử dễ được triển khai Chính xác cách và đạt Chất lượng tối chậm đa. Bạn Cần tiêu dùng Kinh nghiệm ab testing trước thôi đây của mình để lập Chương trình ab testing tiếp theo luôn . Lưu ý: Chương trình Chạy thử ab của bạn cũng phải lại dựa trên các Chỉ tiêu Chi tiết của Bao giờ Chiến dịch cần mà bạn đang chạy.

Chờ đợi Bài viết trên của chúng tôi ngay đã Giúp bạn hiểu được tổng quan về ab testing Cũng cần giống như quy trình Làm ab testing để Có lẽ Giúp bạn chớ Cải thiện và đẩy mạnh tỷ lệ Chuyển đổi Cho Trang web có lẽ của mình tại đây.